第2期2019《流行色》杂志/总391期
弹性设计中高龄者行为分析的家用机器人研究
李科平 宋 畅 尾方義人(西南交通大学 建筑与设计学院,四川 成都 611756;日本九州大学 大学院艺
术工学府,日本 福冈 610000;日本九州大学 大学院艺术工学研究院,日本 福冈 610000)
摘 要 :本研究在全球严重高龄化背景下,在日本弹性设计(Resilience Design)方法论、高龄者行为分析、感性工学中产品意象的研究的理论与实践基础之上,由内容分析法建构出高龄者家用机器人的意象构面,应用语义差异法制定出高龄者家用机器人意象问卷,试图探讨高龄者家用机器人的整体意象;再将男女各 50 名中国高龄者作为意象问卷调查对象,运用统计软件 SPSS 进行分析,得出高龄者家用机器人的产品意象,为今后的研究奠定一定的基础。
关键词:高龄者家用机器人;意象;弹性设计;行为分析
一、 中国高龄化社会背景下高龄者家用机器人研究概述
欧美、日本等国家凭借较高的高龄者人口比例和老龄化指数,早已迈入老龄化社会。而在 20 世纪末,随着 65 岁以上人群在总人口中的结构百分比和老龄化指数的攀升,中国也逐步跨入老龄化阶段,中国高龄者看护及生活等各方面的问题随之产生。2017 年第五届全国智能化养老战略研讨会中发布了《智慧健康养老产业发展行动计划》,这标志着中国将进入智慧健康养老产业发展的快车道。因此,高龄者家用机器人的研究具有重要的社会及划时代的意义。
在 2015 年第 3 期的《中国科学院院刊》刊登的《中国机器人产业发展现状与展望》中可得知,中国已成为世界最大的工业机器人市场,且在机器人领域具有较高的科学技术水平,但主要致力于工业机器人领域。同时,本研究的研究者对淘宝、京东等网络销售平台和辅具销售专卖店在销的高龄者机器人及相关产品进行了调查与总结,发现虽然中国目前服务机器人的种类较多,也具有较高的技术水平,但面向高龄者的专业机器人相对较少。其原因在于,高龄者生活中所面临的问题较复杂多变,且没有一套有效的高龄者机器人相关设计方法论作为指导,以至于高龄者机器人的研究开发困难,所以目前还没有办法使其较好地商品化。
因此,本研究在日本九州大学研究者(宋畅、尾方義人)提出的高龄者弹性设计方法论的基础上,通过对高龄者家庭生活行为进行分析,得到了 24 项家庭生活行为(如:睡觉、喝水、梳头发、看报纸、吃药、洗澡、洗脚、穿衣服、刷牙、整理床铺、洗脸、运动、清理餐具、与家人朋友联系、吃饭、上厕所、身体检查、做饭、看电视、娱乐、洗衣服、起床、开电视、关电视),初步找出其设计要件。再根据 2017 年 12 月,研究者(宋畅 ) 在 2017 年 3th International Conference on Mechanical , Electronic and Information Technology Engineering , MATEC Web of Conferences 发 表 的 “Research on the image of sweeping robot based on the Artificial Neural Network”,拟定出了中国高龄者家用
机器人意象的研究方法。
二、弹性设计及高龄者家用机器人意象研究的相关理论探讨
早期,“弹性”(Resilience)是物理学和生态学中的术语,一般是指“弹力”“恢复力”“复原力”等。而后,在心理学中,“弹性”是指“人在面对压力和逆境时,应对和克服问题的能力”,主要对高龄者、弱势群体、灾害后的人群等进行心理弹性能力研究。日本内阁府官员藤井聪在 2013 年 2 月“弹性”相关的内阁施政方针演讲基础上,提出“日本弹性化构想(Resilience Japan)”,将这一概念深入到了政府防灾及其他政策中,且广泛地运用于土木工程学、社会学、心理学、人机工程学、设计学等很多相关领域。东京大学、名古屋大学、早稻田大学、九州大学等日本知名大学都先后在社会、经济、设计等领域成立了弹性研究中心。
高龄者家用机器人意象,指的是高龄者对家用机器人的需求、感受和想法等;是高龄者在心理上对家用机器人产生的某种虚拟的形象。在本研究中,研究者对先前在淘宝及京东购物平台上收集的高龄者家用机器人相关商品进行归纳总结后,将高龄者家用机器人整体的要素进行解构后得到五个意象构面,如功能意象、结构意象、形态意象、色彩意象、材料意象。
三、高龄者家用机器人意象研究及实施
在高龄者家用机器人意象研究与实施中,研究者根据以上归纳出的高龄者家用机器人的五个意象构面,再运用语义差异法,且采用李克特 5 点量表来进行意象形容词、左右相反词的评估,同时在 106 组高龄者产品意象形容词的基础之上,通过对设计研究者进行形容词问卷调查后,得出五个意象构面,各 7 组形容词语汇,最终制定出高龄者家用机器人意象问卷。
然后,将男女各 20 名中国高龄者作为意象问卷调查对象,运用统计软件 SPSS 进行分析,并进行单一样
本 T 检定,得出高龄者家用机器人的产品意象。
四、高龄者家用机器人意象的抽出
运用统计软件 SPSS 对意象问卷调查结果进行平均数分析及单一样本 T 检定分析后,可知各个意象构面的意象形容词语汇皆具显著性,且可知:高龄者家用机器人意象在“功能意象面向”中,最偏向的是“专业的”“ 易 懂 的 ” “ 完 善 的 ” “ 人 性 化 的 ” ;而高龄者家用机器人意象在“结构意象面向”中,最偏向的是“整齐的”“牢固的”“系统的”“安全的”;其次,高龄者家用机器人意象在“形态意象面向”中,最偏向的是“简洁的”“独特的”“美观的”“曲线的”;再次,高龄者家用机器人意象在“色彩意象面向”中,最偏向的是“温暖的”“朴实的”“柔和的”“素净的”;最后,高龄者家用机器人意象在“材料意象面向”中,最偏向的是“光滑的”“耐用的”“舒适的”“优质的”。
总结
本研究基于弹性设计理论对高龄者家用机器人意象进行研究,试图将高龄者行为分析与产品意象相结合,找出了高龄者家用机器人的设计要件。在今后的研究中,研究者将进一步在先前总结得出的 24 项高龄者家庭生活行为的基础之上,充分考量高龄者家用机器人五个意象面向的偏好,来进行高龄者家用机器人的设计与研究;从而,探讨得出中国高龄者家用机器人的设计方法论。
致谢
本研究得到四川省教育厅人文社会科学重点研究基地工业设计产业研究中心课题“基于高龄者行为分析的家用机器人研究”(项目编号:GYSJ17-025)资助;本论文得到国家留学基金资助。
参考文献:
[1]宋畅,贺佳,尾方義人.基于心理弹性的行为分析在产品设计中的应用研究[J].CID2017 设计研究的科学性,2017:673-682.
[2]Chang Song,Yoshito Ogata,Jia He .A study of the psychological resilience of the elderly based on the Artificial Neural Network , 2018 2nd IEEE Advanced Information Management,Communicates,Electronic and Automation Control Conference,2018:2119-2123.
[3]Chang Song, Yoshito Ogata,Research on the image of sweeping robot based on the Artificial Neural Network , 2017 3th International Conference on Mech- anical,Electronic and Information Technology Engineer-ing , MATEC Web of Conferences , EDP sciences ,Vol.139,2017:59-85.
作者简介 :李科平(1963.3—),女,江苏苏州人,大学本科,西南交通大学建筑与设计学院副教授,研究方向:轻工产品设计、公共设施设计。
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